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数据库优化指南
1.int类型的存储范围不会因括号内的值而改变
int类型的存储范围始终是-2147483648到2147483647。选择填充零可以更直观地查看区别。2.主键自增ID最好设为无符号int类型
主键自增ID使用无符号int类型可以达到更大的值，最大值为4294967295（2^32 -1），这比有符号int类型的范围更大。3.索引字段最好设为NOT NULL
索引字段设置为NOT NULL可以减少存储空间和提高查询性能。其他字段也应尽量设为NOT NULL。4.varchar字段长度应尽可能短
varchar字段的长度应尽可能短，以减少内存占用。建议不使用默认长度255，过长的字段会增加内存使用。5.char类型的空格填充特性
char类型在存储小于最大长度的数据时会用空格填充。查询时会自动剔除空格，因此存储的字符串末尾若有空格，查询结果中将没有该空格。6.Memory引擎对blob和text的支持
Memory引擎不支持blob和text类型的字段。如果列表查询中包含这些类型且使用了临时表排序，可能会使用磁盘临时表，严重影响性能。7.timestamp和datetime的选择
timestamp类型占用4字节，支持1970到2038的范围。除非需要更大的范围，建议优先使用timestamp类型而不是int类型。8.枚举类型的适用场景
枚举类型适用于固定值字段（如性别男女），但值的存储和排序基于整数值。注意字段值的顺序与整数值顺序一致。9.枚举类型的局限性
枚举类型适合稳定不变的字段，但对于经常变动的字段可能带来性能负担。10.IPv4地址的存储建议
IPv4地址可用无符号int类型存储，最大值为4294967295。可以通过mysql函数INET_ATON和INET_NTOA进行转换。11.范式与反范式的适用性
范式化设计适合数据量小且查询频率高的场景，而反范式化适合数据量大且查询频率低的场景。根据具体需求合理选择。12.LIMIT子句的使用技巧
13.多表联查性能优化
多表联查时，尽量减少连表数量。每减少一个表可能将查询时间减少一半，尤其是当连表中的表数据量大或属于其他数据库时。（待续...）
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